인공지능을 이용한 자동화 코딩 하는법 - OpenAI 라이브러리, Python, Node.js

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최근에 알게 되었는데 GPT-3을 통해 인공지능이 대신 코딩해주는 기능이 있다고 하더라고요?

 

 

OpenAI API

open API

Python에서 호출한 open API 인 듯합니다.

죄다 영어라 모르겠어서 튜토리얼을 참고했습니다.

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openapi - python

쭉 쭉 읽어보니 자사의 davinci002라는 모델을 이용해 AI 코딩에 대한 소개가 나오고

Python 기준 API 사용법에 대해  나와있습니다.

먼저 프로젝트를 깃허브에서 다운로드해옵니다.

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git

python project file

그럼 프로젝트가 다운로드되는데

cd openai-quickstart-python
cp .env.example .env

뭐 quickstart폴더로 들어가. env.example 파일을. env 파일로 하나 더 복사하라고 합니다.

그대로 해준 후 

openai API SECRET KY

SECRET KEY 값을 복사해서. env 파일의 OPENAI_API_KEY에 넣어줍니다.

.env 파일 OPENAI_API_KEY값 삽입

이후 가상 환경(venv) 설정을 하긴 하는데 저는 건너뛰고 파이썬 모듈들을 설치해준 후 바로 실행해봤습니다.

python -m venv venv #가상환경 설정 저는 건너뜀
. venv/bin/activate #가상환경 실행 저는 건너뜀
pip install -r requirements.txt # 파이썬 모듈 한번에 설치
flask run

 

http://127.0.0.1:5000/

펫 이름을 지정하는 프로그램이 실행되었네요 

아래 버튼은 이름을 무작위로 생성하는 듯하고요

 

해당 파일의 코드를 살펴보면 아래와 같습니다.

파일 코드

import os

import openai
from flask import Flask, redirect, render_template, request, url_for

app = Flask(__name__)
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(model="text-davinci-002", prompt="Say this is a test", temperature=0, max_tokens=6)
@app.route("/", methods=("GET", "POST"))
def index():
    if request.method == "POST":
        animal = request.form["animal"]
        response = openai.Completion.create(
            model="text-davinci-002",
            prompt=generate_prompt(animal),
            temperature=0.6,
        )
        return redirect(url_for("index", result=response.choices[0].text))

    result = request.args.get("result")
    return render_template("index.html", result=result)


def generate_prompt(animal):
    return """Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: {}
Names:""".format(
        animal.capitalize()
    )

코드를 살펴보셨다면 자신의 동물이 Cat, Dog 일 경우 지정된 이름을 출력한다는 걸 알 수 있습니다.

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Animal: Cat

Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline

Animal: Dog

Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot

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입력값 : Cat

Cat을 입력했을 경우 위 코드 주석에 달린 값이 그대로 나옵니다.

보니까 Sharpclaw라는 이름이 직역하면 날카로운 발톱이고

애니메이션 캐릭터 주인공인가 보더라고요 

입력값 : Dog

주석에 나와있는 값이 나오지는 않았는데

어메이징 스파이더 독, 인크레더블 헐크 독 ㅋㅋ 어벤저스 강아지 이름이네

Say this is a test - test

테스트를 사용하면 테스트 네임을 출력합니다.

 

여기까지 이 코드는 슈퍼히어로 동물 이름을 짓는 예시 프로그램으로써

OpenAI API에 대한 사용법에 대한 기초적인 예시라고 할 수 있습니다.

해당 OpenAI 모듈은 Python, Node.js 에서 라이브러리로 제공되고 있으며

모든 언어의 HTTP 요청을 통해 API와 상호작용 할 수 있다고 합니다.

 

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언어별 OpenAI 라이브러리 사용법

 

Python

pip install openai

Node.js

npm install openai

 

라이브러리 설치 후 API에 대한 인증키를 사용해야 합니다.

 

OpenAI API

인증키는 위 사이트에서 제공받을 수 있습니다.

 

이 API Key는 어디까지나 Secret KEY 임으로 공유나 외부 노출하지 않을 것을 권장합니다.

 

 

Python 패키지의 인증키 예시

import os
import openai

openai.organization = "org-S9bnWV4O9kqNmnrrEjNjO39L"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.Model.list()

 

Node.js 패키지의 인증키 예시

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
const configuration = new Configuration({
    organization: "org-S9bnWV4O9kqNmnrrEjNjO39L",
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const response = await openai.listEngines();

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여기까지 OpenAI 라이브러리에 대한 Python과 Node.js에 대한 기초적인 사용법이었습니다.

코드 없는 개발이라니 괜찮은 기술인 듯합니다.

저도 영어로 된 공식 문서를 뒤져가며 배워본 건 이게 처음인 것 같은데

심심할 때마다 한 번씩 해봐야겠습니다.

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참고

OpenAI API

 

GitHub - openai/openai-python

 

Iptables 기초 사용법과 옵션 정리 -1 , 방화벽, Netfilter, 리눅스

 

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